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访问超30万 青农商行BI+AI如何释放银行的数据价值?

时间:2024-08-16     【转载】

数据作为关键的新型生产要素,其价值如同 “新石油” 般珍贵。

对于金融机构而言,如何充分挖掘数据价值,驱动业务发展与转型成为了至关重要的战略问题。青农商行面临着业务人员数据分析能力受限、传统数据工具无法满足业务发展需求等困境。

在此背景下,青农商行搭建 “低代码、一站式” 的 BI + AI 智能数据平台,这一举措不仅是对自身业务模式的革新,更是在农商行数字化转型浪潮中具有代表性的实践。

在这个过程中,青农商行经历了怎样的挑战与突破?又取得了哪些显著的效益?本文将剖析青农商行的数字化转型之路,展现其从战略规划到实施细节、从应对挑战到收获效益的全过程。

案例背景

数据作为一种新型生产要素,被称为数字经济时代的“新石油”,青农商行此前为业务人员提供的数据工具主要是数据报表平台,该平台主要功能定位为固定报表查询,采用传统的“业务提需求,技术做需求”的串行模式,缺少对业务人员自助分析的支撑能力。

为更好地赋能业务发展,提升业务人员自助分析能力,青农商行搭建了“低代码、一站式”的BI+AI智能数据平台,该平台通过“拖拉拽”的操作方式降低了业务人员搭建数据应用的门槛,助力业务人员深入挖掘数据价值,当前平台70%以上的数据应用由业务人员自主搭建。

该平台建设核心在于突出“人才、产品、场景”三条主线,聚焦人才培育、产品创新、场景建设,与存量数据类平台深度融合,形成以BI+AI智能数据平台为核心,集成数据治理平台、数据报表平台、大数据平台、数据整合平台的“五位一体”数据门户体系;同时开展大数据分析师培训工作,制定高级、中级、初级不同的培训方案,在2025年前为全行培养1000名具备数据分析思维、掌握数据分析工具的复合型数字化人才。

解决方案与实施

1.战略规划

青岛农商银行为更好地统筹推进数字化转型工作,开创高质量发展新局面,打造线上线下融合最佳的数智上市银行,于2022年11月成立了青岛农商银行数字化转型工作领导小组。领导小组制定了《数字化转型战略规划(2023-2025年)》(简称“12361”规划),规划中明确指出实现数字化管理的目标,到2025年底成为全国农商银行数智赋能标杆银行。


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