AI+数据时代 企业如何有效落地大模型知识管理？

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AI、数据、知识，三股热潮汇聚

1.1 AI、数据、知识在企业中的解读

本次分享主要围绕如何把大模型和知识管理融合在一起，在企业内部进行有效的落地。

我们首先需要关注的是，当下存在三个极为重要的关键词，AI、数据和知识。

首先是数据。数据已被视为一项宝贵的资产，今年的第一季度整体财务报表显示，已有21家上市企业在其财务报表中增设了数据资源项目，无疑数据会成为近年来数字化转型升级的核心。

其次是知识管理，无论是大型企业还是小型创新企业都需重视知识管理。一个组织的效能提升，包括组织的效率如何，成本能否得到有效控制，产品的质量能否得到全面掌控等，往往取决于企业在经营业务活动过程中所积累的经验，我们需要将这些经验标准化，形成知识，进而实现组织规模化业务的开展。因此，知识管理对于企业来说，是生存与发展的关键所在。

最后是AI技术，如今越来越多的企业，不仅包括国有企业，还包括私营企业，甚至是跨国企业，都已将AI技术作为组织内部的核心策略之一。他们可以通过AI实现数字化的转型，以提高企业的生产和经营活动效率。

在这之中，AI与数据的关联性也不容忽视。通过AI，我们可以对非结构化数据进行深入挖掘。众所周知，所有的大模型都是通过各种模态的非结构化数据构建而成的。因此，企业中的知识实际上是通过各种非结构化数据的凝练和汇聚形成的。

1.2 鸿翼公司介绍

接下来简要介绍一下鸿翼。鸿翼成立于2000年，专注在广义的电子文件或非结构化数据20余年。主营业务是和文件有关的各种平台及应用产品，包括网盘文档、非结构化数据管理平台、 AI数据管理平台等等。鸿翼产品体系的基础是我们的ECM库，也就是非结构化数据管理软件。它涉及到非结构化数据全环节的核心内容，经过多年的沉淀，最终形成了我们的技术ECM库。

在上层我们拥有三大平台，包括低代码平台、智能平台以及非结构化数据中台。基于这三大平台，我们有一系列的内容应用产品。以主要的应用场景和产品为例，包括文档的共享协作系统，为各种第三方应用系统提供统一存储管理平台。此外我们还关注非结构化数据的治理，如何与业务深度融合，实现知识管理。

近年来，我们在大模型应用平台上投入了大量的资源，并形成了一系列的产品。因此，鸿翼的AI能力实际上是一个双环端到端构建企业大模型应用的闭环，左侧主要是数据治理的体系平台和产品，右侧则更多地基于非结构化数据在企业内部实施大模型落地。