都在聊大模型场景 谁真搞懂了业务？

“消费者买的不是钻头，而是墙上的那个洞。”现代营销学奠基人之一——西奥多·莱维特对于场景的洞察常看常新。

场景理论自诞生以来，经历了从社会学视角到媒介传播，再到数字时代的演变，其内涵和应用也随之发生了深刻的变化，如今的「场景」又成了大家口中的高频词汇。

如果将时间线稍稍放长，便能发现场景和技术的映照关系。

一个场景包含了在特定时间、地点、条件下，用户如何与其他用户、系统、服务、产品交互，以完成特定的任务或达成特定的目标。

而当任一要素变化时，场景的稳态被打破，也就需要构建新的场景逻辑。当下最大的变量就是技术，近几十年的技术变迁超过过去几百年，不同的场景都在剧烈变化，同样的场景也在一次次重建。

以常见的交易场景为例，从线下的一手交钱、一手交货，变成了线上浏览购买、一触即达，十八世纪最优秀的商人，到了二十一世纪也难以成功。技术变革把人、货、场、媒体、时间、空间、渠道分割为碎片化状态，但总有一种新工具把这些游离的碎片黏合起来。

这个新工具是什么？

2024 ITValue Summit 数字价值年会上进行了「创新场景50」系列榜单发布，得到了业界的广泛关注，原因无他，所有人都想知道，在以大模型为代表的AI技术冲击下，该如何塑造新的场景，榜单给出了一些干货。

钛媒体历时两年创设了《创新场景50》栏目，见证近年来各方对“场景”的需求越来越清晰，在经过广泛案例征集后，我们又从方案匹配度与重要性、方案创新程度、客户痛点解决完成度、可量化价值等多维度，去审视这一轮的新场景。

好的创新场景，值得被大家看到。透过本届「创新场景50」系列榜单，钛媒体发现了几个趋势，首先是大模型场景的两极分化，浅层、实验性、内部场景居多，深层、规模化、外部场景较少。

一方面，过去一年，大模型从参数竞赛卷到应用层面，AI在企业端的渗透率快速提升，麦肯锡的调研也证明了这一点，AI 在企业侧的渗透率从 55% 增长到 72%，增长了 17 个百分点，如果把 AI 缩小到 GenAI 的范围，过去一年从 33% 增长到 65%，增长了一倍。

另一方面，大模型场景的落地还局限在企业内部，并且集中在知识库、客服、BI、代码等领域，绝大多数企业还处于概念验证或小规模测试部署的阶段，大模型的价值得到部分兑现，但还不够深。