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工业数据上云面临哪些具体的安全挑战？时间：2024-03-18 工业数据发展机遇与安全挑战并存，数据上云是工业企业上云的紧迫挑战，工业数据安全隐患来自于企业自身意识和进口软件等多个方面。 工业信息安全包括工业控制系统信息安全、工业互联网安全、工业大数据安全、工业云安全、工业电子商务安全等。根据企业对云服务的不同需求，企业上云的内容可分为基础设施上云、企业平台系统上云、企业业务系统上云等三部分，工业数据上云安全即涉及到以上3个部分所产生的的数据。
造成我国工业数据上云安全隐患的原因有内因也有外因： 从企业内部来看，数据安全风险贯穿于工业互联网大数据的产生、采集、存储、传输、处理、销毁等全生命周期，工业信息安全工控系统在发展之初相对封闭和独立，老旧工厂设备零散化、碎片化问题突出，难以匹配新的数据安全防护需求，工厂数据安全防护能力严重不足，为OT恶意软件提供了传播滋生的空间。 另外，大部分中小企业缺乏安全意识，自身工业IT系统升级和修护不及时，内部员工将源代码、设计图纸等非结构化数据共享在百度文库、GitHub、百度网盘等文档共享或代码托管平台，采用U盘/光盘/移动硬盘等接口进行工作传输等操作不规范的现象频发。 另一方面，我国多数工业高端装备受制于人，装备漏洞、“后门”严重威胁工业数据安全。部分企业自身不具备工业进口高端装备的自主运维管理能力，由设备厂商提供的远程诊断服务容易导致数据泄露和违规出境。 |
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